晰得像一张白纸。
王志海那边的背景审查应该能过。
他打开文档，开始起草合作方案。
这份方案他写得极其克制。没有花里胡哨的PPT，没有行业趋势分析，没有“万亿市场”之类的废话。就三条核心条款，白纸黑字。
第一条：云澜科技提供算力资源和工程化落地团队。
第二条：林宇提供核心架构及持续迭代能力，架构知识产权归林宇个人所有。
第三条：商业化收益分成比例——百分之十五归林宇。其中百分之三十五，直接注入江海大学人工智能学院建设基金。
他在方案封面敲下产品全称：灵梦AI，第一代。
保存。但没有发送。
林宇合上电脑屏幕，往椅背上一仰。窗外的天已经彻底亮了，初秋的阳光斜着打进来，在墙壁上拉出一道长条形的光斑。
灵梦AI的商业化能赚多少钱，他算不准。但这不是让他真正兴奋的东西。
让他兴奋的是第二步。
灵梦AI一旦进入商业化阶段，整个产品的研发、测试、迭代，全部可以变成教学内容。
不是那种在教室里对着PPT讲“AI产品开发流程”的假把式。是让学生直接上手，写真代码，跑真数据，解决真问题。
赵磊两周前连print函数都不会拼，现在已经能自己跑通一个K线分析程序了。
如果把他扔进灵梦AI的测试团队里呢？
周昊的视频剪辑能力全班最强，让他负责产品的用户反馈收集和传播呢？
陈雨薇的概率论笔记做得比教科书还细致，让她参与模型的数据标注和准确率测试呢？
这些学生毕业的时候，手里拿着的不是一张薄纸文凭。是一份商业级AI产品的完整参与履历。
任何一家科技公司的HR看到这份履历，都得坐直了。
林宇重新打开电脑，新建文档，开始敲人工智能学院的课程大纲。
三条主线并行。
基础理论课：高等数学、概率统计、线性代数、算法设计。这些是地基，一块砖都不能少。
核心技术课：自然语言处理、计算机视觉、强化学习基础。这些是工具，学完就能干活。
实战项目课：直接参与灵梦AI的真实研发流程。这是战场，上去就得打仗。
没有水课。没有混学分的选修。每一门课结束，学生手里都得拿出一个能见人
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